優化分析（優化診斷）

在優化seo中數據分析是一項重要的任務，包括頁面結構設置、內容建設、內鏈設置，甚至外鏈建設都需要用到。對網站進行診斷，根據科學合理的優化分析數據進行各種工作調整，這將大大提高優化seo效果。

事實上對于優化分析來說包括了兩個大的方面，一是自身網站分析，二是對手網站或者是很好網站的分析。對于新手優化er來說，要做出合理的網站分析有些難度，但這項技能必須得掌握。

優化分析是項復雜繁瑣的工程，他牽扯到所有優化的方方面面，比如說：建站、網站架構、頁面類型、頁面標題設置、關鍵詞分析、內容建設、站內鏈接、外鏈建設、頁面收錄、網站排名等等。

整個分析診斷過程絕不是三言兩語能說的清楚的，本文從優化分析診斷、優化分析工具、優化分析報告、優化分析案例等幾個主要的方面來講講。注意，本文沒有詳細展開說明，因為如果展開的話，每一個點都需要很長的篇幅，如有需要，日后再行補上，本文的目的在于給大家提供優化分析得思路。

一、優化分析怎么做

很多朋友覺得優化分析無從下手，對于沒有做過網站診斷的朋友來說，確實是這樣。所謂萬丈高樓平地起，我們大可以進行拆解，把整個優化分析拆分成多個模塊，分析完每個模塊后再進行組合，做整體分析。

前面提到過優化分析診斷需要包含的模塊，比如說我們優先分析網站架構，當然這里重點是架構，其他問題暫且不做過度關注，這時你會發現任務簡單了很多，思路也清晰了很多，做起來也更容易些。同樣的道理，將其他環節模塊也照例這么做。

事實上，優化分析從來也都是由點到面再到整體，對于每個點的分析筆者在本文暫不展開。

二、優化分析工具

優化分析工具有哪些？目前來說，確實存在著一些輔助工具，比如就像站長工具，5118等這些免費工具，就能迅速查詢到網站頁面收錄、網站排名等數據。另外，像光年日志分析工具，也能方面的分析原始日志（筆者個人不喜歡使用工具，更愿意手動分析日志，具體如何分析，請閱讀網站日志如何分析一文）。

再比如說要批量查看頁面是否已被收錄可用Python（一段簡單的代碼，筆者放在網上，請點擊下載Python批量頁面收錄查詢 - 前提是安裝了Python），當然還有更多其他的工具，這主要是看用在哪些方面。

筆者建議，如果可能大家盡量養成手動分析的習慣，這樣更容易看到問題，提高優化分析診斷的針對性。

三、優化分析報告

優化分析報告怎么寫，筆者認為首先要分清楚看報告的對象是誰，如果僅是自己看，有些細節就不需要寫，因為自己一看就明白。但如果是給領導或者其他人看，那么報告則需要盡量詳細，因為別人沒有太多的時間去想考背后的問題，他們需要看到** 直觀有效的數據。

至于分析報告的形式不盡相同，大家可以在網上搜索下載，多做對比，做出適合自己的，也有些公司可能存在規定的模板。

原則上，優化分析報告應該是詳盡的，邏輯清晰的。

四、優化分析案例

多看網站診斷分析案例能夠開拓視野，我們大可不必把自己局限在自己的思維里，應該多走出去，看看別人尤其是大神是怎么進行優化分析的，吸引一些經驗。

另外，自己也要學著做分析，或許剛開始做很艱難，但萬事開頭難，做多了也就得心應手了。

本站也開始了一個優化分析案例的欄目，大家可以去看看，只是因為時間的關系，本分類暫時沒有太多的案例供大家參考，以后盡可能多些。

關于優化分析本文就講到這里，希望能給大家帶來一些思路，下篇文章再聊！