網站日志如何分析

做網站優化，數據分析是日常工作之一，數據分析包括很多方面，在這篇文章里筆者主要跟大家聊聊關于網站原始日志的分析。

網站原始日志不僅包括了用戶的點擊行為，同時也記錄了搜索引擎抓取及停留等動作，下面就以實例來進行網站日志分析，這里針對百度。

第一步：下載網站日志

網站日志需要在服務器下載（通常以logs命名），不懂如何下載的朋友可以咨詢技術人員（公司沒有專門技術的話可以咨詢服務器提供商），另外需要注意的是，有些服務器為了節約空間，沒有設置保留網站日志。

第二步：用Notepad++打開日志文件

Notepad++有強大的編輯能力，安裝也十分方便，大家可以自行搜索下載，下面是日志打開的截圖，一些數據篩選提取將從這里開始。

第三步：篩選出百度蜘蛛軌跡

百度蜘蛛是Baiduspider/2.0，所以我們按Ctrl+F調出查找功能，如圖：

在查找目標量輸入Baiduspider/2.0，** 后點擊“查找所有打開文件”，會在下方得出所有包含Baiduspider/2.0的行，如下圖：

第四步：抽出頁面url

1.先將所有查找出來的內容復制到另一個Notepad++窗口中，然后用兩次擴展替換，如圖：

這里簡單的說明，\n是換行的意思，我們通過兩次替換將頁面的url剝離出來成為一行，然后將所有內容復制粘貼到表格（xls）中，如圖：

接著利用xls的自動篩選功能，篩選出頁面url（看具體情況，一次篩選不成可進行多次篩選），如圖：

更多操作，比如說要看看tag頁面被抓取了多少，我們可以篩選包含tag的頁面，如圖：

到這里大家應該知道網站日志分析的基本流程和方法了，更多的細節分析大家可以根據具體的需求進行。

另外，知道了哪些頁面被抓取了，他們的收錄又是怎樣的呢？我們可以用Python來批量檢測，如圖：

關于網站原始日志的分析（優化方向）就到這里，希望能對大家有所幫助。