垂直門戶網站SEO技術實施建議

　　zero：大型網站優化seo教程

　　今天簡單進行下分享，講下如何不通過做排名，但同樣獲取來SEO流量,初看起來可能比較奇怪，因為大多數人對于優化一開始的認知就是，把關鍵詞的排名做上去流量就來了。多時候大家覺得小網站做一兩個關鍵詞，大型網站也不過是批量的做一堆詞的排名.實際在一些一線大網站里面，很多操作是不針對于排名，就能提升流量的，今天主要講這些操作。

　　大型網站優化

　　但首先得解釋下為什么不推薦以做排名為主。核心點在于，排名的可操作性比較多。可能這邊已經有人了解的，我們運營的論壇SEO前線開辦幾個月的時候，就把“SEO”這個無數人做的詞的排名做到了百度首頁，可以說對于百度的排序機制我們的了解是很深入的。但哪怕如此，很多時候想做一些排名也并不能達到想做上去就做上去的程度。

　　這邊涉及到很多原因。比如重要原因之一是，比如“租房”這樣的搜索詞，一大堆的搜索結果，在百度的基礎排序角度看來，相關性都是一樣的，哪個網站排前排后都一樣。當然** 終還是得排個前后出來，所以** 終主要會參考網站的資質，和用戶行為數據來決定各網頁的排序先后。而這些，不是SEO容易操作的方面。順帶關于這點，是曾經和百度大搜索做基礎排序很多年的研發工程師聊的時候，他所分享的百度排序原則。另外他也提到的一點值得講下，目前的百度采用了大量機器學習的規則。所謂排序規則的機器學習，** 簡單來說是人制定一些基礎的東西，然后通過程序來確定哪些因素影響網頁權重。也就是說** 終規則哪怕是設計程序的人，也只能知道個大概。這種情況下對排名的絕對可控，至少在我個人經驗來看，是非常難達到的。而實際做流量的過程中，每接手一個網站，我們肯定第一件事情是去分析那個網站拿了哪個行業里面多少搜索詞的排名。

　　當然SEO做得好的關鍵詞排名多，SEO做得差的排名少。但有個分析的方向不知道有多少人去分析過，就是看當幾個網站的網頁同樣排到第一頁后，哪個網站更趨向于排前幾，哪個網站更趨向于排后面幾位。實際如果去分析過的話，會發現在各網站規模沒有差距太大的時候，它們只要能排到首頁，排名前后情況是比較接近的，很少有網站總是排在前幾或后幾。除了網頁排名有嚴重問題，偶爾會看到，但很少。各個網站實際的SEO流量差距，多數情況下大多來自于排到搜索結果首頁的詞的數量有多少個。而一般只要網站上有針對搜索詞合適的頁面，排名自然而然會有，因為搜索引擎會給予好的排名給用戶體驗良好的網頁。所以說關鍵在于，網站上的網頁是否能比較好的滿足各種的用戶搜索需求。

　　一個SEO流量的來源，是先有用戶搜索一個詞，然后我們網站上有一個對應網頁，這個網頁被搜索引擎發現，然后它在搜索時排名靠前，** 后被用戶點擊進入網站。所以影響SEO流量的有且僅有這四個因素：搜索需求覆蓋 -> 收錄 -> 排名 -> 點擊,這四點，每一點操作好了都能提升流量。這邊的搜索需求覆蓋，即用戶有搜索需求，再用網站上“合適”的頁面去覆蓋。什么是“合適”的頁面，比如說一個用戶搜索詞是“北京大學租房”，如果我們網站上北京大學這個地標只有5個房源，那么信息不多，直接用一個只有5條房源的頁面去排名是不合適的。但如果我們把清華大學這個地標的房源也拿過來展示，那么針對“北京大學租房”這個搜索詞的頁面就更豐富，那就更好的覆蓋了搜索需求（清華在北大附近，所以這樣推薦房源是符合用戶需求的）。各種不同的詞有各種不同的情況，后面會說到幾種。

　　在一開始，我也曾覺得做排名是SEO的重點，因為大家都這么認為，直到后來我開始總結。我曾經在趕集網負責SEO流量，總共做了5個提升流量十萬級的項目，很多提升過萬的項目。這些項目我總結了以后，發現大概前面四點對于流量的貢獻是這樣的：搜索需求覆蓋40% 收錄25% 排名30% 點擊率5%。在沒有專門注意搜索需求覆蓋率的時候，它做出的效果也是** 顯著的，這時我才發現之前的關注重點有偏差。后來做項目，第一關注重點總是搜索需求覆蓋率，后來到美團網的時候，一開始就是僅處理了這一點問題，三個月內整站的百度SEO流量不止翻倍。先是說了重要性，然后來說下具體如何操作。一個我經常舉的典型案例是，“宜家地址”這樣一個搜索詞，大家可以考慮現在搜索下。可以看到大眾點評的頁面，這個頁面本身用戶體驗很好，有地圖評分評論等等。但有個非常關鍵的問題是，我現在是在北京搜索的，搜到了一個上海宜家的地址對我沒有任何用處。而如果我想找大眾點評上的北京宜家地址，就非常麻煩，這時候只能退出大眾點評，找百度上的其它網站搜索結果。因為SEO沒針對性操作，百度就排了個和“宜家地址”字面上** 相關的頁面。這就是** 典型的沒覆蓋好用戶搜索需求。實際對于此例，像大眾點評應該做的事情就是做一個包含全國宜家的列表頁面，讓用戶去選他要哪個城市的宜家。

　　當初我到美團，之前的SEO人員有做過一版這樣的全國商家頁面，其實從排名的角度頁面做的一點都不好，但流量依然非常理想。就是因為當初除了美團，實在沒有網站有頁面去符合用戶對于商家類全國詞的搜索需求。這個例子對于小部分網站存在類似情況，再來說個多數網站可操作的點。比如趕集網以前有個瓜子社區，它上面有列表頁title叫：回龍觀網球場。這樣的title在用戶搜索“網球館”的時候是看不到這頁面的，因為一個是室外一個室內，其實詞是兩個意思。但對于網站因為介紹的是打網球的地方，所以這兩個詞的流量肯定都想要。都想要的話解決方案就是把title改成：回龍觀網球場/網球館。這是同義詞或近義詞的操作，還有比如說：回龍觀寬帶，當初改成了類似于：回龍觀寬帶這樣的，都是為了在用戶搜索這些詞的時候，能對應到網站上的頁面。再如有用戶搜索：“回龍觀搬家”，沒有用戶搜索“回龍觀附近搬家”；而對于外賣，“回龍觀外賣”和“回龍觀附近外賣”都是有人搜索的。這種時候根據搜索數據，就有不同的標題寫法。要求不高的話可以考慮找同義詞近義詞詞庫，要求高的話可以翻閱些百度專利，有詳說如何判斷是否是同義詞等，還包括不同情景下的同義詞。比如說對于美食類網站，(咖喱雞翅)“的做法”和“菜譜”可能會被認為是同義詞，百度也識別這些，但(咖喱雞翅)“的做法”在其它類型網站顯然就和“菜譜”完全不相關。

　　繼續說瓜子社區的例子。我之前到趕集網負責SEO流量還是趕集的CEO楊浩涌跑到上海把我挖過去的，挺有意思的他懂點SEO，還說海報網很早期的時候他會去給點SEO建議。其實一開始瓜子社區的SEO是他做出來的效果。我剛到趕集去的時候，瓜子社區因為之前找SEO部門做SEO但效果很不理想，對SEO比較反感就不做它。但他們又缺流量，于是CEO親自出馬讓他們網站改版。瓜子本來是一個比較封閉的社區，改版的目的主要是讓各個小區附近的生活信息曝光，比如“上地東里外賣”這樣的信息都放到單獨的頁面上。像{小區}{生活信息}這樣的搜索詞有多少流量？實際對于SEO人員很難預估，因為單個詞的搜索量實在太小了，不說百度指數，用搜索推廣關鍵詞工具等數據源也都估不出來。但CEO就這么和我聊，說每個人肯定都有找自己住的地方生活信息的需求，總有些人會搜索，量肯定不會小。后來證實了，雖然每個頁面拿到的流量很少，但網站覆蓋了非常多的小區，也就是很多人的搜索需求，所以流量飛速的數倍提升。

　　有經驗的SEO都知道做聚合頁面很多時候是獲取流量的好方法，如果要對應到前面說的四大點的話，其實也可以發現它提升的是搜索需求覆蓋率。我們現在有個客戶是美食類網站，存在的問題如，有人會搜索“容易做的蛋炒飯”，但網站上的菜譜叫“簡易蛋炒飯”。實際是可以滿足需求的，但百度識別不出來，獲取不到流量。要做的事情就是做一個列表頁叫做“容易做的蛋炒飯”，把網站上各種“簡易蛋炒飯”，“新手入門蛋炒飯”這樣的菜譜都放到這列表頁上。一般這種為了承載搜索詞的單獨構建的列表頁，被稱為聚合頁面。這可能是大家操作的里面，覆蓋搜索需求用的** 多的方法之一。這邊順帶提下個大家在做這類頁面的時候都會碰到的問題。即我們要找到菜譜名字（蛋炒飯），或是菜譜名字加個前后綴（容易做的蛋炒飯）來做頁面，這時候必會涉及到詞庫的問題。我們的處理方式是先獲取各個美食網站獲取流量的搜索詞，然后再到百度搜索推廣關鍵詞工具進行拓展，獲取到海量的搜索詞形成詞庫。這時候我們需要的詞差不多就都在這詞庫里面了。但問題在于拓展的過程中，會出現大量不相關的詞，而且有些詞看上去比較難識別。比如“白菜”是我們需要的詞，而“白菜價”不是，如何篩選是個問題。根據看到的情況，多數人在做這個的時候，要么花很多時間人工篩選，要么不管三七二十一都把頁面做出來。如果菜譜網站做了個聚合頁面叫“白菜價”，這肯定是個不相關搜索結果，是百度嚴格打擊的。

　　其實處理起來也簡單，因為我們對一些學術上的東西也略有了解，能參考些做法。像百度它給關鍵詞分類的途徑之一，就是到自己搜索引擎上搜索這個詞，再看搜索結果頁的網頁摘要都出現的是什么主題的詞。比如看到大量“菜譜”、“做法”、“鹽”之類的詞，這個詞就更可能是菜譜。這是一個自然語言處理的科學方法，但實現起來還是略麻煩。實際應用中有個取巧點的方法，同樣搜一個詞，看有排名的網站都是什么類型的。如果美食網站多，這個詞十有八九就是我們要的詞。而哪些是美食網站，先搜幾個菜譜名字搜集下網址，再人工稍微篩下就出來了。平常我們都是以這樣的技術手段給各網站做顧問，技術水平應該可以算我們核心競爭力之一。

　　講的差不多了，總結一下的話，如果大家合理量化各行業SEO做的** 好的一些網站，會發現大多數情況下那些網站都是好在搜索需求覆蓋率上。這塊的流量空間很大，而且因為看得到大家網站大概都覆蓋了哪些類型的詞，具體往哪一步步提升會是很清晰的。通過這樣的思路，做SEO很多時候很容易做出效果，像我們多數項目少則提升幾十百分點流量，順利點就翻倍以上。

　　zero2018-03-04 08:41 回復