我們來談一談網站SEO中的內容分析

　　我們來談一談網站seo中的內容分析

　　網站中的內容分析主要是指文本的分析，圖片的分析以及視頻的分析。舉個例子吧，今日頭條** 初也是做資訊的，由它來說一說文本分析。用戶的興趣建模就是文本分析在網站推薦系統中的尤為重要的作用。如果自己的文章中沒有內用以及文本標簽，那么它就無法引起用戶的興趣。例如當文章的標簽顯示文章的來源是互聯網時，用戶才能在網頁中搜索瀏覽。

　　從另一個角度來看能夠對網頁的推薦特征起作用的就是文本內用的標簽。而文本內用的標簽現在越走越艱難。比如金立手機中的內容就可以推薦給關注金立手機的用戶。這種情況就是用戶標簽的匹配結果。如果在一段時間中推薦的效果不明顯，同時出現推薦趨于窄項化。這樣用戶在發現具體頻道后繼續閱讀。

　　例如今日頭條中的推薦系統主要就是抽取文本特征的幾個類型。第一就是語言標簽類的特征，這一特征在網站中顯示為文章中的語義標簽。因為這一類的標簽主要就是由人為定義的。在網站中每一個標簽都有它自己明確的意義，而且網站中的體系是要提前穿插定義的。另一特征就是隱式語義特征，這里面主要包括topic的特征和關鍵詞的特征。topic特征主要是對文章中關鍵詞的概率分布的描述，在這里他沒有明確的意義。我們要知道文章中的關鍵詞要有統一性，但不一定聚集在一起。