從獲取數據到分析數據 未來的營銷必定是以數據為流量導向

　　數據，說白了就是信息，無數人的信息集合。通過分析數據，我們可以預測一個人的喜好和下一步行為。并不是在講玄學，因為有其中道理。

　　我們網站也需要分析數據，把控網站的脈搏，傾聽真實的心跳。那我們該怎么找數據呢，找到數據又怎么樣分析呢？這里為大家說下用什么軟件挖掘數據，用什么方式分析數據。

　　挖掘數據

　　挖掘數據可以通過兩個途徑獲取，第一就是公司自有的數據，這些數據** 純凈，也** 可靠；第二就是通過手段挖掘數據，要通過第三方工具，獲得數據，其中一些方式很是便利。

　　統計事件。能做統計事件的第三方有很多，比如友盟、百度移動統計等。接入這些工具的SDK之后，一個用戶進入網站，就獲得了它一些信息，比如地區、PC端還是移動端、android還是IOS……

　　通過分析這其中的信息，我們可以做出應對策略，比如移動端用戶占大多數，我們也可以將排版、布局進行調整，更利于移動端用戶瀏覽。

　　當然第三方輔助工具還有很多，還有應用雷達、酷傳等等。這些第三方輔助工具各有特點，也有好有壞，有興趣的朋友可以接入SDK研究下。

　　分析數據

　　看過原始數據的朋友都知道，數據是雜亂、無序的，需要凝練之后才能真正看出其中奧妙。會編程的朋友可以設計程序，將這些數據分類歸納，把數據整體洗一遍，剔除其中沒有價值的數據。

　　將數據整理好，我們就可以通過分析方法分析數據了。現行的分析方法，有PEST分析法、5w2H分析法、邏輯樹分析法、4P營銷理論、用戶行為理論……

　　這些分析方法沒有** 好和** 強，只是用來撥開數據迷霧的工具而已，讓我們看到數據背后的本質，從而做出合適且有效的策略。

　　營銷方式的轉變也促使其從業者做出轉變，過去以流量為導向，瘋狂宣傳的時代已經成為過去，在之后的未來營銷必定以數據為依據，以用戶為中心，會更細致化，也會更有效。